JSON 在现代数据库中的应用：PostgreSQL、MongoDB 等

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数据库中的 JSON 支持已经显著发展。大多数现代数据库现在都提供原生 JSON 功能，但处理方式各不相同。

PostgreSQL JSON 支持

PostgreSQL 提供两种 JSON 数据类型：

  • JSON — 以文本存储，读取时解析

  • JSONB — 二进制格式，可索引，查询更快

    • -- 创建带 JSONB 列的表
    

    CREATE TABLE products (
    

      id SERIAL PRIMARY KEY,
    

      name TEXT,
    

      attributes JSONB
    

    );
    -- 查询嵌套 JSON
    

    SELECT * FROM products
    

    WHERE attributes->>'color' = 'blue';
    -- 索引 JSON 字段
    

    CREATE INDEX idx_color ON products ((attributes->>'color'));

    JSONB 运算符

  • -> — 获取 JSON 对象字段（JSON 类型）

  • ->> — 获取 JSON 对象字段（文本类型）

  • #> — 路径获取

  • @> — 包含

  • ? — 键是否存在

    • MongoDB：文档数据库

    MongoDB 以 BSON（二进制 JSON）格式存储数据：

    {
    

      "_id": "ObjectId('...')",
    

      "name": "无线耳机",
    

      "price": 79.99,
    

      "specs": {
    

        "battery": "30小时",
    

        "bluetooth": "5.3"
    

      },
    

      "tags": ["音频", "无线"]
    

    }

    MongoDB JSON 查询

    db.products.find({
    

      "specs.bluetooth": "5.3",
    

      price: { $lt: 100 }
    

    });

    MySQL JSON 函数

    -- 提取值
    

    SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') FROM users;
    -- 简写形式
    

    SELECT data->>'$.name' FROM users;
    -- 创建 JSON
    

    SELECT JSON_OBJECT('name', 'Alice', 'age', 30);

    选择合适的方案

  • PostgreSQL JSONB — 适合结构化数据加上偶尔的 JSON 字段

  • MongoDB — 适合无模式、面向文档的数据

  • SQLite JSON — 适合嵌入式/本地应用

  • Redis — 适合 JSON 缓存和快速访问

    • 使用我们的 JSON 转 CSV 工具 将数据库结果导出为 CSV。

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